Apprenez à transformer des données issues de l’industrie en informations exploitables pour anticiper les pannes, optimiser la production, aider à une meilleure prise de décision et ainsi rendre les systèmes plus intelligents, durables et autonomes.
Une formation au cœur de l’industrie du futur.
La formation « Signaux, Données et Décisions, pour la Smart Industrie » a la particularité de débuter par une année en statut étudiant pour offrir un véritable tremplin vers la vie en entreprise tout en consolidant les fondamentaux scientifiques et technologiques.
Elle se poursuit par deux années en apprentissage, permettant à l’élève-ingénieur de s’insérer progressivement dans le monde professionnel et de connaître une montée en compétences concrète et valorisante.
Ce parcours allie formation académique rigoureuse et expérience de terrain, autour de projets concrets de collecte, analyse et valorisation des données issues de capteurs et de systèmes industriels.
L’élève-ingénieur y développe une culture technologique solide en :
- traitement du signal
- contrôle du système
- intelligence artificielle appliquée
- instrumentation et IoT
Il acquiert également les réflexes professionnels, la polyvalence et la curiosité d’innovation indispensables à l’industrie du futur.
La formation se réalise en partenariat étroit avec l’IUT de Roanne et le CFA FormaSup Odyssée pour délivrer un diplôme d’ingénieur accrédité par la CTI.
Organisation de la formation
Programme de formation
Modélisation Mathématiques
Algèbre
Algèbre linéaire
Probabilité
Analyse
Statistiques
Modélisation Physique
Vibrations mécaniques
Mécatronique
Thermodynamique
Sciences des données
Reporting et datavisualisation avancée
Reporting d’une analyse multivariée
Machine Learning
Supervision
Programmation
Développement orienté objet
Invitation à Pyhton
Base de données relationnelle
Programmation structurée et automatisée
Qualité de développement
Compétence linguistique
Anglais
Capteurs, Électronique et Automatique
Électronique pour la commutation et l’amplification
Instrumentation et captation de données vibro-acoustique
Asservissement linéaire
Automatisme séquentiel
Responsabilité sociétale, innovation et compétences transversales
Enjeux sociétaux et développement durable
Technique d’expression écrite
Sobriété numérique et écoconception
Gestion de projet
Communication interpersonnelle
Projet d’innovation : lancement
Veille technologique et initiation à la recherche
Conception, déploiement et amélioration de systèmes
Améliorer et pérenniser
Manager et installer
Modéliser et analyser
Mesurer
Programmer et optimiser
Stage en entreprise
Stage (12 semaines)
Traitement du signal et estimation
Méthodes numériques
Traitement du signal
Séries temporelles
Méthodes d’estimation paramétrique
Sciences des Données
Machine Learning
Data mining
Data Project
Méthodes statistiques et Optimisation
Filtrage optimal
Data Project
Développement d’applications et gestion des données
Développement logiciel pour l’acquisition des données
Base de données relationnelle
Techno WEB
Développement d’application avec IHM
Programmation WEB
Développement logiciel
Systèmes d’information décisionnel
Compétence linguistique
Anglais
Systèmes dynamiques et automatique
Traitement du signal
Modélisation des systèmes dynamiques
Automatique dans l’espace d’état
Capteurs intelligents et systèmes embarqués
Capteurs virtuels
Électronique de mesure
Informatique Industrielle
Capteurs IoT
Systèmes embarqués
Vision
Projets Innovation
Technique de créativité
Workshop pluridisciplinaire
Gestion de projet
Projet innovation : prototype
Écoconception de systèmes et composants numériques : cycle de vie
Innovation
Apprentissage
Périodes d’alternance en entreprise
Apprentissage en entreprise
Vie de l’apprentissage
Soutenance
Apprentissage automatique et statistiques pour la science des donnéss
Machine Learning
Simulation et méthode Monte-Carlo
Statistique bayésienne
Identification des systèmes et séparation aveugle de sources
Théorie de la détection et ses applications industrielles
3D vidéo et IA
Data Project
Développement logiciel avancé et systèmes distribués
Génie logiciel
Programmation web pour la visualisation
Application distribuées
Calculs parallèles
Développement Web
Dev Project
Compétences linguistique
Anglais
Systèmes embarqués et cyber-physiques
Systèmes embarqués
Sensor Project
Jumeaux numériques pour l’ingénierie des systèmes
Projet Innovation
Économie de l’innovation
Gestion financière
Projet innovation : recette
Valorisation d’un projet de transition
Approche recherche
Apprentissage
Périodes d’alternance en entreprise
Apprentissage en entreprise
Soutenance
Bilan des compétences
Management en entreprise : retour d’expérience
Droit social
Self Marketing
Domaines d’applications
Industrie manufacturière (automobile, aéronautique, agroalimentaire, électronique), Énergie et environnement (smart grids, monitoring, efficacité énergétique), Transport et logistique (maintenance, supervision), Bâtiments intelligents et infrastructures connectées, Santé et dispositifs médicaux (capteurs, monitoring) …
Débouchés métiers
Ingénieur data & signal
Ingénieur IA appliquée à l’industrie
Chef de projet smart manufacturing
Ingénieur systèmes industriels connectés
Ingénieur en maintenance industrielle
Ingénieur en automatisation et contrôle industriel
Admissions
Conditions :
Vous avez moins de 30 ans et êtes issu de l’un des cursus de formation suivants :
- CPGE
- BUT2 / BUT3 / DUT (GIM, RT, GEII, MP)
- BTS scientifique
- L2 ou L3 scientifique validée
- Licence professionnelle
- Prépa ATS
L’Admission en 1re année du cycle ingénieur spécialité « Signaux, Données et Décisions, pour la Smart Industrie » s’effectue sur concours.
Inscription :
Télécom Saint-Étienne mutualise son recrutement apprentissage avec les écoles de l’Institut Mines-Télécom. Vous devez donc constituer un dossier de candidature sur la plateforme apprentissage de l’Institut Mines-Télécom.
Ouverture des candidatures du 2 février au 10 mars 2026.
Admission :
Si vous êtes pré-admissible à notre école, vous serez ensuite convoqué à des épreuves qui auront lieu dans nos locaux le 25 avril 2026 :
- Entretien de motivation avec un jury composé d’un enseignant-chercheur de l’école et d’un professionnel diplômé de Télécom Saint-Étienne
Suite à ses épreuves, les résultats d’admissibilité vous seront communiqués le 28 avril 2026. L’admission se fera une fois le contrat d’apprentissage signé.
Nombre de places ouvertes : 24
Entreprises accueillant nos apprentis
