Formation Ingénieur en apprentissage Data Engineering
La filière ingénieur sous statut apprenti « Data Engineering » répond aux besoins croissants des industriels de la filière du traitement de la donnée, de la captation à la visualisation, en passant par les architectures logiciels, les objets connectés et l’intelligence artificielle.

Passionné par le BigData ? Devenez expert des données et de leur sécurité, depuis leur captation jusqu’à leur analyse
La transformation numérique conduit à la création de milliards d’informations captées, enregistrées, traitées et ensuite exploitées dans un but de suivi, d’amélioration et d’innovation de tout processus.
La filière ingénieur sous statut apprenti « Data Engineering » répond aux besoins croissants des entreprises en traitement des données, de la captation à la visualisation, en passant par les architectures logicielles et les objets connectés.
Du technicien vers l’ingénieur.
Evolution progressive des compétences au fil des années.
Environnement professionnel
Sociologie pour le numérique
Marketing, Management RH
Stratégie d’entreprise
Option (R&D ou innovation)
Communication personnelle et Prépa à la vie professionnelle
Anglais
Enseignements de spécialité
DATA
Data visualisation
Big data project
Apprentissage automatique
Cloud Computing
Qualité de fonctionnement
DEV
Génie logiciel
Multi threading
Développement web
Applications distribuées
Web Services
Captation, transmission, électronique
Conception de systèmes embarqués temps réel
Applications embarquées et cross compilation
Sécurisation des échanges de données et des matériels
Fondamentaux scientifiques
Techniques mathématiques
Probabilités
Statistiques
Environnement professionnel
Design des usages
Gestion de projet
Législation numérique,
Technique d’expression écrite
Anglais
Enseignements de spécialité
DATA
Base de données relationnelles
NoSQL
Calcul et outils de programmation numériques Sauvegarde des données
DEV
Algorithmique & Structures de données (langage C)
Système et outils Linux
Captation, transmission, électronique
Electronique : instrumentation et captation de données
Physique des transmissions
Composants pour architecture d’exécution
Fondamentaux scientifiques
Traitement du signal
Statistiques avancées
Environnement professionnel
Techniques de créativité
Gestion de projet
Workshop pluridisciplinaire
Gestion financière
Anglais
Enseignements de spécialité
DATA
Base de données relationnelles
NoSQL
Algorithms for data analysis
Datavisualisation
Données spécifiques
DEV
Technologies Web
Développement pour l’embarqué (Langage C)
Programmation orientée objet (JAVA)
Langages scripts
Captation, transmission, électronique
Chaîne de télécommunications
Principe des réseaux
Objets communicants : protocole de communication
Technologies et environnements embarqués
Missions des apprentis en entreprise
Parce que ce sont nos apprentis qui en parlent le mieux, découvrez via les posters ci-dessous leurs évolutions dans les entreprises, les différentes missions confiées, les compétences acquises au cours des 3 ans de la formation.
Admission
moins de 30 ans et êtes issu de l’un des cursus de formation suivants :
- BUT, DUT (RT, GEII, SD, Informatique)
- BTS scientifiques
- Licence professionnelle
- L2 ou L3 validée
- CPGE
L’Admission en 1ère année du cycle ingénieur par apprentissage spécialité « Data-Engineering » s’effectue sur concours.
Inscription
Télécom Saint-Étienne mutualise son recrutement apprentissage avec les écoles de l’Institut Mines-Télécom. Vous devez donc constituer un dossier de candidature sur la plateforme apprentissage de l’Institut Mines-Télécom.
Ouverture de la plateforme à partir du 3 février jusqu’au 11 mars 2025.
Admission :
Si vous êtes admissible à notre école, vous serez ensuite convoqué à des épreuves qui auront lieu dans nos locaux le 12 avril 2025 :
– Epreuve écrite de 45 mn (tests d’aptitude et d’anglais)
– Entretien de motivation avec un jury composé d’un enseignant-chercheur de l’école et d’un professionnel diplômé de Télécom Saint-Étienne
Les résultats d’admission vous seront communiqués le 15 avril 2025.
Domaines d’applications
Industrie du futur, logistique, santé, banques / finances / assurances, transports, énergie, e-commerce, télécoms, conseil, réseaux sociaux, données ouvertes et données gouvernementales, astronomie, domotique, Smartgrid (réseau électrique intelligent).
Débouchés métiers
– Ingénieur applicatif des données massives
– Chef de projet
– Manager Service « Improvement&Projects »
-
70%d’offre d’emploi par l’entreprise d’accueil avant le diplôme
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39.5k€salaire médian annuel hors primes
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3ansd’expérience professionnelle sur le CV
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100%embauchés à 6 mois