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Ingénierie - Cycle Ingénieur en apprentissage (bac +3 à bac +5)

Ingénieur en apprentissage Data Engineering

La filière ingénieur sous statut apprenti « Data Engineering » répond aux besoins croissants des industriels de la filière du traitement de la donnée, de la captation à la visualisation, en passant par les architectures logiciels, les objets connectés et l’intelligence artificielle. 

La transformation numérique conduit à la création de milliards d’informations captées, enregistrées, traitées et ensuite exploitées dans un but de suivi, d’amélioration et d’innovation de tout processus. Il est donc devenu indispensable de former des ingénieurs spécialistes des technologies de big data, depuis le stockage jusqu’à l’analyse de grandes quantités de données structurées et surtout non structurées. Les sociétés du numérique doivent alors exploiter ces flux de données massifs et proposer de nouveaux services afin d’améliorer les processus de prise de décision. La formation « Data Engineering » répond à l’ensemble de ces nouveaux besoins dans le domaine de la donnée, plus précisément pour des métiers ingénieurs data, professionnels de la donnée préparant l’infrastructure big data.

Programme

1ère année
2ème année
3ème année

Fondamentaux scientifiques

Techniques mathématiques
Probabilités
Statistiques

Environnement professionnel

Design des usages
Gestion de projet
Législation numérique,
Technique d’expression écrite
Anglais

Enseignement de spécialité :

DATA
Base de données relationnelles
NoSQL
Calcul et outils de programmation numériques Sauvegarde des données

DEV
Algorithmique & Structures de données (langage C)
Système et outils Linux

Captation, transmission, électronique
Electronique : instrumentation et captation de données
Physique des transmissions
Composants pour architecture d’exécution

Fondamentaux scientifiques

Traitement du signal
Statistiques avancées

Environnement professionnel

Techniques de créativité
Gestion de projet
Workshop pluridisciplinaire
Gestion financière
Anglais

Enseignement de spécialité

DATA
Base de données relationnelles
NoSQL
Algorithms for data analysis
Datavisualisation
Données spécifiques

DEV
Technologies Web
Développement pour l’embarqué (Langage C)
Programmation orientée objet (JAVA)
Langages scripts

Captation, transmission, électronique
Chaîne de télécommunications
Principe des réseaux
Objets communicants : protocole de communication
Technologies et environnements embarqués

Environnement professionnel

Sociologie pour le numérique
Marketing, Management RH
Stratégie d’entreprise
Option (R&D ou innovation)
Communication personnelle et Prépa à la vie professionnelle
Anglais

Enseignements de spécialité

DATA
Data visualisation
Big data project
Apprentissage automatique
Cloud Computing
Qualité de fonctionnement

DEV
Génie logiciel
Multi threading
Développement web
Applications distribuées
Web Services

Captation, transmission, électronique
Conception de systèmes embarqués temps réel
Applications embarquées et cross compilation
Sécurisation des échanges de données et des matériels

Projet d’études

Un projet d’étude court sur les trois années, qui permet d’une part à chaque apprenti de progresser en expertise dans les spécialités du diplôme sans forcément conduire des missions totalement corrélées en entreprise, et d’autre part de leur apporter des compétences tant recherche et technologique que transverses (gestion de projet, innovation, gestion de réunions, etc.). Parmi ces dernières, l’aspect recherche est privilégié avec des focus sur la veille technologique, la lecture et la synthèse d’articles scientifiques, etc. Quant à l’aspect innovation, l’ouverture vers des appels à projets ciblés (challenges technologiques, etc.) tout en mettant l’usage de leur prototype en perspective. Du reste, les groupes doivent conduire leur projet en fonction des remarques/commentaires apportés par les maîtres d’apprentissage. Un temps est en particulier consacré à ces projets à chaque journée de rencontre collégiale.

Les apprentis ont également un projet à réaliser pendant leur formation. 


Admission

Vous avez

moins de 30 ans et êtes issu de l’un des cursus de formation suivants : DUT, BTS, Licence professionnelle, L2 ou L3 validée

Candidatez

L’Admission en 1ère année du cycle ingénieur par apprentissage spécialité « Image & Photonique, Smart-Industrie » et « Data Engineering » s’effectue sur concours.
Télécom Saint-Étienne mutualise son recrutement apprentissage avec les écoles de l’Institut Mines-Télécom. Vous devez donc constituer un dossier de candidature sur la plateforme apprentissage de l’Institut Mines-Télécom.

Ouverture de la plateforme entre le 1er février et le 9 mars.

Si vous êtes admissible à notre école (les résultats vous serons communiqués le 26 mars), vous serez ensuite convoqué à des épreuves qui auront lieu le samedi 10 avril :
– Test d’aptitude (culture générale et anglais)
– Entretien de motivation avec un jury

 

Vous êtes

issu de classes préparatoires

Candidatez

Télécom Saint-Étienne offre 4 places aux élèves de Classes Préparatoires aux Grandes Écoles via le Concours Mines-Télécom

Nature et déroulement des épreuves du concours

Les élèves de classes préparatoires doivent obligatoirement candidater par la procédure du concours Mines-Télécom.

1) Calendrier :

Inscription par Internet filières MP, PC, PSI, PT, TSI et BCPST du 10 décembre 2020 au 12 janvier 2021 à 17h  www.scei-concours.fr

Effectuez votre liste de vœux entre le 1er février et le 23 juillet 2021 à 12h sur www.scei-concours.fr

2) Épreuves d’admissions :

Après avoir passé les épreuves écrites du concours, les candidats sont classés en 2 catégories :
– Les candidats sont admissibles aux 17 écoles du concours Mines-Télécom. Ils doivent passer les 4 épreuves orales du concours (math, physique, informatique; sciences industrielles; anglais, entretien avec un jury).
– Les candidats sont admissibles à 7 écoles (EIVP, Ecole Nationale de la Météorologie, ENSG Géologie, ENSG Géomatique, ENSSAT, Télécom Nancy, Télécom Saint-Étienne). Ils doivent passer 4 épreuves comportant un oral de mathématiques, un QCM d’informatique et de physique, un entretien de motivation et un QCM d’anglais.

3) Calendrier des Épreuves

Les épreuves écrites :
– Du 26 au 29 avril pour MP, PC, PSI (Banque Mines Ponts)
– Du 03 au 07 mai, du 10 au 12 mai 2021 pour la filière PT
– Du 20 au 23 avril 2020 pour la filière TSI (Banque Centrale Supélec)

Les épreuves orales : MP, PC, PSI, PT (*) :
– 1re série : du 28 juin au 10 juillet 2021
– 2de série : du 28 juin au 10 juillet 2021

TSI : du 22 juin au 05 juillet

Domaines d’applications

Industrie du futur, logistique, santé, banques / finances / assurances, transports, énergie, e-commerce, télécoms, conseil, réseaux sociaux, données ouvertes et données gouvernementales, astronomie, domotique, Smartgrid (réseau électrique intelligent). 

Débouchés métiers

– Ingénieur applicatif des données massives
– Chef de projet
– Manager Service « Improvement&Projects »


  • 70
    %
    d’offre d’emploi par l’entreprise d’accueil avant le diplôme
  • 39.5
    K€
    salaire médian annuel hors primes
  • 100
    %
    embauchés à 6 mois

Profil des étudiants

  • 11
    %
    CITISE
  • 8
    %
    CPGE
  • 54
    %
    DUT
  • 12
    %
    LICENCE
  • 15
    %
    BTS

Les étudiants actuellement en 1ère année viennent des formations suivantes :
– DUT (GEII, RT, Informatique),
– BTS (SIO, IRIS, Systèmes Numériques, Services Informatiques aux Organisations),
– Licence Pro,
– CPGE (PSI, MP).

La liste ci-dessus n’étant pas exhaustive, nous recrutons également dans toutes les filières techniques bac+2 axés électronique et développement informatique, L3, CUPGE.

Entreprises accueillant nos apprentis

Témoignages

Vidéo témoignage Kent

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